数据中心整合是指减少任何组织用来托管重要应用和服务的分散位置。 成功的数据中心整合项目可以带来许多显著的好处。 分散位置的减少可为下列方面创造了条件：
- 减少网络设备和所需服务器的数量，这进而又为引入应用的虚拟化奠定了基础；（事实上，2008 EMA 调查估计，近四分之三的企业在他们的某些生产应用中采用了虚拟化技术。）
- 在剩下的站点之间简化传输基础结构；以及
- 更安全、更注重合规的结构，需要监管的物理设备更少，而且重要业务信息流经的管道也更少
因此，数据中心整合为大幅度降低资本和运营开支、提高工作效率和服务水平以及消除和减少企业风险创造了条件。
重要问题
尽管数据中心整合的优势显而易见且极具吸引力，但另一明显的因素是每个资源的性能对整合成功与否至关重要。 网络设备和服务器在任何时刻都必须始终可用。 应用不仅始终可用，而且必须对用户的请求作出快速的响应。 另外，技术的发展（例如多协议标签交换、服务级别和服务质量），再加上语音、数据和视频的融合，意味着传输不再仅仅是两个站点之间的连接。在融合的世界中，性能管理解决方案必须是整个应用识别结构的集成部分，才能兑现在不损害安全性的情况下改善服务水平的承诺
如果业务单位为了实现数据中心整合而放弃对这些资产的控制，则他们希望得到一定的回报：获得更高的性能以帮助他们履行自己的责任，确保他们仅控制自己所用的资源并证明服务水平的提高。 要满足这些目标，必须部署适当的性能管理解决方案。
数据中心整合有助于最大限度地利用资产，但在迁移期间，必须采用系统全面的整合方法以尽可能降低对业务的影响。
方法
大多数公司都拥有许多性能管理 性能管理 解决方案来支持他们的分布式结构，并且这些功能通常作为数据中心整合工作的一部分被收集和重新部署在一起。 这些分散的工具通常单独操作，各自拥有不同的用户界面和数据模型，这意味着将它们紧密地集成在一起几乎是不可能的事。 因此，操作人员必须进行“旋转椅”式的管理，这不仅妨碍了性能监控，同时也延长了识别/隔离/解决问题的时间。
此外，从深度和广度两个层面上，传统解决方案所收集的信息并不全面。 在深度层面上，某些工具仅关注高级性能数据。这些数据通过面板显示，可以快速浏览。 某些工具深入到数据包捕获层次以提供详细的分析。 不幸的是，这两类信息无法融合在一起，而这恰恰是分析问题根源所必需的。 在广度层面上，现有的大多数解决方案要么是无法收集所有可用的信息（仅将它们自身限制在“顶层 N”个项目上），要么是存储数据的时间不足够长。 在识别/隔离/解决那些通常影响性能的更细微、更复杂的间歇性异常情况时，这两个层面都是至关重要的。
最佳实践
最成功的数据中心整合项目并非仅仅是把网络设备、服务器和应用集中在一个地点。 它们利用这一机会从真正意义上重新定义企业结构。 在性能管理方面，也会采用类似的观点和要求。 所需要的是能够彻底改变性能管理的新一代解决方案，从而通过下列各项完美地满足整合型数据中心环境的需求：
- 从所有可能的来源收集信息，包括设备、专用探针、客户端和站点代理、轮询和基础设施数据；
- 将收集的所有信息转换成通用数据模型，该模型可以紧密地将所有信息捆绑在一起，而不论信息源自何处；
- 将所有信息存档和保留更长时间，以支持短期、中期和长期标准性能的基准值；
- 以分层的显示和报告方式提供实时和历史信息，以便从汇总面板“完全清扫”到各个事务；以及
- 从最终用户的角度提供旨在说明最终用户体验质量的度量值和视图。
Fluke Networks 推出的Visual Performance Manager 是当今市场上最全面的新一代性能管理解决方案。 它的网络性能设备通过与路由器、交换机和其它网络设备进行交互作用来获取这些设备收集的详细网络流量信息（无论何种格式），从而提供网络性能和使用视图。 它的应用性能设备依靠获得专利的专有技术来捕获、过滤和保存与每个基于应用的事务相关的在线或侦听数据 – 甚至是已被虚拟化的应用的数据。 另外，当采用更严格的性能标准（例如服务水平协议以及网络、服务和应用的可用性）时，它的分析服务组件可以提供广域网 1-7 层的可视能力。
有了 Visual Performance Manager，用户能够以无可比拟的速度和准确性识别、隔离和解决性能问题 – 通过降低由预定变化和意外事件产生的风险，消除数据中心整合的主要障碍。 该解决方案采用开放结构，这意味着它的组件、显示和报告可以进行集成和配置，从而满足组织的具体要求。 它采用基于 Web 的完全 URL 控制式设计，这让公司可以有选择地将自身的所有或部分传统工具集成到平台中，从而充分利用以前的投资 – 帮助数据中心整合项目满足或超出它的所有成本和性能目标。